Case
事例紹介

競馬予想AIの研究

研究内容

過去出走データ(1986年~2021年)に基づきAIで学習(lightgbmを使用)を行い、その学習済みモデルをインプットに各レースの順位を予想する。

 

処理概要

1)過去出走データの読み込み(csvファイル)
2)日本語部分を数値に変換
3)学習項目の選定
4)lightgbmでの学習
→1時間程度
5) 予想データ(該当レース情報)の入力
6) 結果の出力

予想結果

2021年6月27日開催の宝塚記念の予想結果は以下の通り。2位に予想外の「1番」が来てしまったため、残念ながら外れてしまいました。

年末の有馬記念に向け、さらなるチューニングをしていきたいと思います。

 

 

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